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Detección de Desperdicio

Detección de Desperdicio

El motor de Detección de Desperdicio es el módulo de diagnóstico central de AWS Doctor. Escanea su cuenta en busca de recursos “zombie”: activos que están activos y facturando pero que no proporcionan ningún valor a su negocio.

Cómo Ejecutar

Utilice el subcomando waste para activar un escaneo completo en todos los servicios soportados:

aws-doctor waste --region us-east-1

Escaneo de Detección de Desperdicio

Escaneo Selectivo

Si sólo desea escanear servicios de AWS específicos, puede pasarlos como argumentos al subcomando. Esto es útil para una ejecución más rápida o para limpiezas específicas.

ArgumentoServicio
ec2Instancias EC2, volúmenes EBS, snapshots, key pairs, AMIs.
elbLoad Balancers Application y Network.
s3Buckets S3 y cargas multiparte.
rdsInstancias RDS y snapshots.
lambdaDetección de memoria sobre-provisionada en Lambda.
vpcNAT Gateways y recursos de VPC inactivos.
cloudwatchGrupos de logs de CloudWatch sin políticas de retención.
sagemakerDetección de endpoints de SageMaker inactivos (cero invocaciones en 14 días).
ecrRepositorios ECR sin políticas de ciclo de vida, repositorios vacíos e imágenes sin etiqueta.
secrets-managerSecretos de Secrets Manager no accedidos dentro del umbral de inactividad.
# Ejemplo: Escanear solo recursos de EC2 y SageMaker
aws-doctor waste ec2 sagemaker

Flags de Configuración

Los subcomandos waste y report waste soportan flags específicos para ajustar la lógica de detección:

FlagPor DefectoDescripción
--lambda-memory-threshold10Umbral de utilización de memoria (%) por debajo del cual las funciones Lambda se marcan como sobre-provisionadas.
--secrets-idle-days90Umbral de días de inactividad para marcar secretos de Secrets Manager no utilizados.

Estimación de Costos por Región

Cada verificación de desperdicio que reporta un costo mensual estimado utiliza datos de precios en tiempo real obtenidos directamente desde la API de Precios de AWS al inicio del comando.

Cómo funciona

  1. Al ejecutar aws-doctor waste, la herramienta consulta la API de Precios de AWS para su región configurada antes de ejecutar cualquier verificación.
  2. Las tarifas obtenidas se almacenan en memoria durante la duración del comando.
  3. Cada verificación de desperdicio multiplica el uso del recurso (tamaño, horas, cantidad) por la tarifa específica de la región para producir una estimación de costo precisa.

Comportamiento de respaldo

Si la llamada a la API falla por cualquier motivo (permisos insuficientes, error de red, región no soportada), AWS Doctor recurre silenciosamente a tarifas predeterminadas integradas basadas en los precios de us-east-1. El análisis de desperdicio siempre se completa — nunca verá un fallo por datos de precios.

Las estimaciones producidas sin datos de precios en tiempo real se basarán en los valores predeterminados de us-east-1 y pueden no reflejar las tarifas reales de su región.
Permisos Requeridos: pricing:GetProducts. Sin este permiso, la herramienta sigue funcionando — las estimaciones recurren silenciosamente a los valores predeterminados integrados.

Categorías de Detección

Agrupamos el desperdicio en categorías principales de infraestructura:


¿Por qué automatizar esto?

En las organizaciones grandes, los desarrolladores a menudo crean recursos temporales (probando una AMI, lanzando una EIP de prueba) y se olvidan de eliminarlos. Con el tiempo, estos pequeños cargos se agregan en miles de dólares de “deuda de infraestructura”.

AWS Doctor hace que sea trivial realizar un chequeo semanal y mantener su cuenta optimizada.