Automatización y CI/CD

AWS Doctor está diseñado para ser parte de un ecosistema más grande. Con soporte nativo para JSON, puede integrarlo en sus flujos de trabajo automatizados.

Salida JSON

Para obtener datos legibles por máquina, utilice el flag --output json:

aws-doctor --waste --output json > report.json

Ejemplo de Esquema

La salida JSON proporciona una lista estructurada de cada recurso identificado como desperdicio, incluyendo su ID, fecha de creación y tamaño.

{
  "account_id": "123456789012",
  "generated_at": "2026-02-09T12:00:00Z",
  "unused_ebs_volumes": [
    {
      "volume_id": "vol-0abcd1234",
      "size": 50,
      "status": "available"
    }
  ],
  "has_waste": true
}

Casos de Uso

1. Fallo de Build ante Desperdicio

En su pipeline de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, etc.), puede usar jq para hacer que el build falle si la herramienta detecta algún desperdicio:

# Lógica de ejemplo
if aws-doctor --waste --output json | jq -e '.has_waste == true'; then
  echo "¡Desperdicio detectado! Limpie antes de continuar."
  exit 1
fi

2. Tableros Personalizados

Envíe la salida JSON a un stack ELK, CloudWatch Logs o una base de datos personalizada para realizar un seguimiento de la salud de su infraestructura a lo largo del tiempo.

Configuración Cero

Debido a que la herramienta se basa en las credenciales estándar de AWS, funciona directamente en entornos como:

• GitHub Actions Runners (usando aws-actions/configure-aws-credentials).
• GitLab CI (usando variables de runner preconfiguradas).
• Hooks de Post-Apply de Terraform para verificar la higiene del despliegue.