AWS Doctor
Potente CLI de código abierto para auditar seguridad, costos y mejores prácticas en AWS.
Características Principales
Análisis de Costos
Obtenga una evaluación justa de su velocidad de gasto. AWS Doctor compara los costos del mes actual con el mismo periodo del mes anterior (ej. del 1 al 10), permitiéndole detectar anomalías y picos en tiempo real.
Detección 'Zombie'
Obtenga un chequeo de salud de alto nivel de toda su cuenta de AWS. La herramienta escanea múltiples servicios simultáneamente para identificar recursos inactivos, desconectados u olvidados.
Reportes PDF
Genere reportes PDF profesionales para las partes interesadas. AWS Doctor ahora puede exportar todos los hallazgos, tendencias de costos y resúmenes de desperdicio en un documento limpio y listo para compartir.
Precios por Región
Las estimaciones de costos se respaldan con datos en tiempo real de la API de Precios de AWS para su región configurada. Si la API no está disponible, la herramienta usa valores predeterminados integrados para que su análisis nunca falle.
Formatos de Salida
Elija el formato que mejor se adapte a su flujo de trabajo. Use tablas enriquecidas en la terminal para auditorías manuales rápidas, o genere una salida JSON estructurada para integrarla en sus pipelines de CI/CD.
Seguridad e IAM
Soporte completo para roles protegidos por MFA y auditorías proactivas de credenciales IAM.
Auditoría Instantánea de Infraestructura
Cómputo y EBS
Detecta instancias EC2 detenidas, volúmenes EBS sin usar, snapshots huérfanos, AMIs no utilizadas, key pairs sin usar, Reserved Instances por vencer y memoria sobre-provisionada en Lambda.
Bases de Datos
Identifica instancias RDS detenidas, snapshots manuales antiguos y conexiones de base de datos inactivas.
Almacenamiento y Logs
Audita buckets S3 sin políticas de ciclo de vida, cargas multipartes abandonadas, grupos de logs de CloudWatch sin retención y repositorios ECR con imágenes sin etiqueta o sin políticas de ciclo de vida.
Redes
Identifica IPs Elásticas sin asociar, NAT Gateways inactivos y Load Balancers sin objetivos saludables.
Machine Learning
Detecta endpoints de SageMaker inactivos con cero invocaciones recientes.
Configuración y Secretos
Marca secretos de Secrets Manager no utilizados que no han sido accedidos dentro de un umbral configurable.